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中美AI對決:人才美國占54%,資金占73%,GPU芯片更被壟斷
2024/03/19

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眾所周知,從去年的ChatGPT推出,大家就都說,中國和美國在AI方面的差距還是挺大的。

很多人以為,接下來中國趕緊追,這個差距可能會縮小,但是隨著今年的Sora推出,很多人認為,我們跟美國的 AI 差距可能還在加大,并不是縮小,并且目前很多大佬都是這個觀點了。

那麼問題來了,為何中美AI差距這麼大呢?到底是什麼原因引起的呢?

第一是人才,任何技術的推出,離不開人才。按照 2023年發布的《全球最具影響力人工智能學者》報告里,我們能夠看到中美AI人才的差距。

如下圖所示,這是全球頂級的AI 2000名學者的地理分布情況,可以看到在美國的AI頂級學者有1079人,占到了54%,而中國只有280人,只有14%,相差800人。

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第二是資金,AI的背后,是燒錢,并且這種燒錢是巨頭的游戲,可不是燒幾億,而是幾十億,幾百億的燒。

2023年全球AI初創企業一共融資425億美元,中國的企業僅融資20億美元,占比只有5%而已。而美國達到了310億美元,增長了14%,占比高達73%,是中國的15.5倍。

有錢好辦事,燒錢都燒的爽快些,且這麼多錢燒下去,自然能燒出點成績來。

第三是GPU,任何AI都離不開GPU算力,目前在GPU這一塊,英偉達占了90%以上的市場,從A100到H100,再到H200,以及昨天發布的B100、B200,英偉達遙遙領先領先。

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但英偉達的這些都不能賣給中國,之前可以賣H800、A800屬于H100、A100的閹割版,後來禁令再起,只有H20賣了,H20相比于A100,性能減降低50%,較H100,性能降低80%。

像微軟、meta等,買H100芯片,都是15萬張,而國內的企業呢,H800這樣的都買不到多少張,怎麼堆算力?怎麼拼?

所以不黑不吹,人才、資金、GPU等,都是制約中國AI發展的重要因素之一,沒人,沒錢,沒顯卡,誰上都不行。

不過,好消息是,目前很多位于美國的頂尖AI人才,很多是華人,目前也在回國效力,美國人才優勢會慢慢減弱。

其次,GPU方面,目前華為昇騰芯片崛起,還有海光等其它國產GPU也在替代英偉達,而資金方面,國內巨頭們也是越來越重視,所以未來這個差距還是會縮小的,你認為呢?

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